« Segment Anything Model » – SAM – est un modèle de Deep Learning créé et entraîné par une équipe de chercheurs à Meta. L’innovation a été présenté dans un papier de recherche publié le 5 avril 2023. Elle a tout de…
Le 04 avril 2023, je me suis hissé TOP 1 dans le classement d’une compétition Kaggle. Je t’explique comment dans cet article ! Kaggle est un site web qui permet à toute personne de participer à des compétitions de Machine…
Dans cet article, nous allons voir comment facilement optimiser LightGBM avec Optuna, la librairie spécialisée dans l’optimisation de modèle ! Si tu es en pleine compétition de ML, ou simplement en entreprise, tu peux utiliser Optuna pour optimiser ton modèle…
Dans cet article, on voit en détail les avantages de la librairie XGBoost, comment l’utiliser, et pourquoi les experts l’apprécient ! XGBoost est une librairie permettant d’entraîner des algorithme de Gradient Boosting. Elle permet d’avoir les mêmes types de résultats…
Dans cet article on voit en détail ce qu’est LightGBM, pourquoi elle permet de créer des modèles puissants et comment l’utiliser ! LightGBM est une bibliothèque de Machine Learning en Python. Elle utilise des Arbres de Décision, un type d’algorithme…
Dans ce tutoriel, on va voir comment utiliser les méthodes d’Ensemble pour améliorer tes modèles de Deep Learning. Le concept d’Ensemble est simple : rassembler les prédictions de plusieurs Algorithmes de Machine Learning pour obtenir un résultat optimal. Par exemple,…