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Est-ce possible de faire de la Data Augmentation sur des données CSV sans dégrader son dataset ? On voit ça dans cet article. La Data Augmentation est le processus permettant de générer des données d’entraînement supplémentaires. Elle consiste à appliquer…
Dans cet article on voit en détail ce qu’est LightGBM, pourquoi elle permet de créer des modèles puissants et comment l’utiliser ! LightGBM est une bibliothèque de Machine Learning en Python. Elle utilise des Arbres de Décision, un type d’algorithme…
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Aujourd’hui, je vous propose de faire de l’Exploratory Data Analysis (EDA) sur un dataset de NLP : feedback-prize-effectiveness. Dans un article précédent on voyait comment faire de l’EDA pour prévenir les catastrophes environnementales. Grâce à des données météorologiques chiffrées, nous…