Dans cet article, nous allons voir comment déterminer combien de données il te faut pour entraîner une IA. Définir la quantité adéquate de données pour entraîner une IA est une entreprise délicate. En effet, il est complexe de savoir à…
Ici, je te dévoile comment installer et utiliser cuML sur Google Colab pour entraîner rapidement tes modèles de Machine Learning. Google Colab propose des notebooks sur le cloud permettant d’exécuter du code Python. Majoritairement utilisé par les Data Scientists et…
Dans cette article, je te présente les options, leurs avantages et leurs inconvénients, pour utiliser l’IA en entreprise. Utiliser l’Intelligence Artificielle en 2024 est devenu un enjeu majeur pour les entreprises souhaitant rester compétitives. Aujourd’hui, il existe 3 options principales…
Dans cet article, nous allons explorer une des tâches qu’il est possible d’accomplir en Machine Learning : la régression. Lorsqu’un ML Engineer travail avec des données étiquetées, il peut faire face à deux types de labels: Selon le type de…
Dans cet article, je te dévoile les secrets de l’Optimisation Bayésienne, une technique révolutionnaire pour optimiser les hyperparamètres. Les hyperparamètres jouent un rôle essentiel dans la performance des modèles de Machine Learning. Cependant, trouver la combinaison optimal d’hyperparamètres peut être…
Dans cet article, nous allons explorer une des tâches que l’on peut accomplir en Machine Learning : la classification multi-classes. Lors d’un projet de Machine Learning, le praticien doit entraîner un algorithme à résoudre une tâche à partir d’un ensemble…