Comment fonctionne un Encodeur Décodeur et pourquoi l’utiliser en Deep Learning? L’Encodeur-Décodeur est un réseau de neurones découvert en 2014. Et il est encore utilisé aujourd’hui dans de nombreux projet. C’est un pilier fondamental du Deep Learning. On le retrouve…
Le Recall, la Precision, le F1 Score comment retenir facilement leur utilité et ce que ces métriques impliquent ? Pour comprendre ces métriques il faut connaître les concepts de Vrais Positifs / Faux Négatifs (détaillés dans cet article avec en…
Dans cet article on vous explique LA méthode pour ne plus oublier la différence entre Vrais Positifs, Faux Négatifs, Vrais Négatif et Faux Positifs. Ces termes définissent le type de résultat qu’on peut avoir après une prédiction à deux possibilités…
Lorsque je me suis lancer dans l’apprentissage du Deep Learning, j’ai très vite compris qu’un nombre immense de recherche et d’avancée avait déjà était réalisées. Face à cette montagne de connaissances dont je ne connaissais rien, j’ai décide faire comme…
Dans cet article nous allons voir une des techniques de Regularization les plus puissantes en Deep Learning : la Batch Normalization. Cette méthode de Regularization a été théorisé dans le papier de recherche Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by…
L’overfitting est un problème fréquent lors de l’entraînement d’un modèle de Deep Learning, mais une technique existe pour le contrer : le Dropout. C’est une méthode de Regularization expliquée dans un papier de recherche en 2014. La Regularization est un ensemble…
Un modèle de Deep Learning doit à la fois optimiser son entraînement et généraliser sa prédiction à l’ensemble des données. Un outil est là pour ça : la Regularization. La Regularization est un ensemble de méthode qui permet à la…
Voyons en détails ce qu’est la formule de Pearson, ou coefficient de corrélation linéaire, et comment la coder en Python sans aucune librairie ! En mathématique, la corrélation entre plusieurs variables implique que ces variables sont dépendantes entre elles. La corrélation linéaire, elle,…
Comment coder un algorithme de Deep Learning pour la détection d’objet avec la bibliothèque PyTorch ? Nous allons voir maintenant ! Cette article fait partie d’une série sur les modèles de Classification Binaire en PyTorch avec : une première partie sur la normalisation (accessible ici) une deuxième…