Dans cette suite d’article, nous allons aborder des concepts fondamentaux du Deep Learning: loss function, et gradient. Pour comprendre ces concepts, il faut préalablement comprendre la notion de réseau de neurones. Si vous ne l’avez pas encore vu, je vous…
Tenseur, dtype… ce sont des mots que l’on retrouve souvent lorsque l’on fait du Deep Learning mais concrètement qu’est-ce que c’est ? Nous avons déjà aborder la base du Deep Learning dans un article précédent. Aujourd’hui, nous allons continuer sur…
Dans cet article nous allons voir comment extraire rapidement un tableau d’un PDF vers Excel grâce au language Python. Pour ce tutoriel vous aurez besoin de deux librairies Python: Pour les installer, allez sur votre terminal/shell et taper ces lignes…
Dans cette article je te présente une technique développée par des chercheurs pour créer un Deep Fake à partir d’une seule image. Au cours de l’Histoire, de nombreuses techniques ont été inventé pour contrefaire des papiers officiels, des documents d’identité,…
Ici, nous allons voir comment charger des fichiers d’un drive public sur Google Colab, sans clé d’accès et sans se connecter à son drive. Lorsqu’on fait du Machine Learning sur Jupyter Notebook et Google Colab on est amener à charger…
L’application créée ici peut être utilisé pour faire un transfert le style d’un dessin à une image ou une photo. J’ai adapté le code PyTorch trouvé sur GitHub en une application facile à utiliser. Ce programme utilise les résultats présentés…
Dans cet article, nous allons voir comment utiliser GradCam pour visualiser facilement les heatmap de VGG16. En Deep Learning, les réseaux de neurones ont pour but de traiter des données pour extraire des représentations utile à l’atteinte d’un objectif. Pour…
Dans cet article, je vais te présenter ma vision du Deep Learning pour t’aider à comprendre ce domaine bien particulier. Précédemment, je t’expliquais ce qu’était le Machine Learning. Aujourd’hui, nous allons approfondir une des branches de ce domaine: le Deep…
Dans ce tutoriel VGG16, nous allons voir comment charger et utiliser ce modèle de reconnaissance d’image de la librairie Keras. Ce modèle est utilisé dans la vision par ordinateur (Computer Vision). Il a notamment remporté le concours ILSVRC (ImageNet Large…