L’application créée ici peut être utilisé pour faire un transfert le style d’un dessin à une image ou une photo.
J’ai adapté le code PyTorch trouvé sur GitHub en une application facile à utiliser.
Ce programme utilise les résultats présentés dans ces deux papiers de recherches:
- Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution
- Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization
L’application se trouve sur Google Colab. Vous pouvez y accéder en cliquant sur ce bouton:
Pour utiliser l’application vous pouvez suivre ces étapes:
- Importez votre image
- Entrez le nom de l’image
- Choisissez le style à transférez
- Exécutez le code en appuyant sur les touches « Shift + Entrer » ! 🙂
Ou suivre le tutoriel en vidéo:
LA MÉTHODE PARÉ POUR FAIRE DU DEEP LEARNING !
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Pendant les 7 prochains jours je vais te montrer comment utiliser les Réseaux de neurones.
Tu vas comprendre ce qu'est le Deep Learning avec des exemples concrets qui vont te rester dans la tête.
ATTENTION, cette série d’email ne s’adresse pas à tout le monde. Si tu es du genre à aimer les cours théoriques et scolaires tu peux passer ta route.
Mais si tu souhaite apprendre la méthode PARÉ pour faire du Deep Learning, clique ici :
Et voilà ! Vous avez réussi a faire un transfert de style avec du Deep Learning !
Si la manipulation d’image par IA vous intéresse, nous avons programmer une application permettant de faire des Deep Fake en 2 minutes, vous pouvez la retrouver ici !
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Sources des différentes photos utilisés:
- Photo by Philip Swinburn on Unsplash
- Photo by Gwen Weustink on Unsplash
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