Dans cet astuce nous allons voir comment charger des fichiers d’un drive public sur Google Colab, sans clé d’accès et sans se connecter à son drive. Lorsqu’on fait du Machine Learning sur Jupyter Notebook et Google Colab on est amener…
L’application créée ici peut être utilisé pour faire un transfert le style d’un dessin à une image ou une photo. J’ai adapté le code PyTorch trouvé sur GitHub en une application facile à utiliser. Ce programme utilise les résultats présentés…
Dans cet article, nous allons voir comment visualiser les points d’intérêt (sous forme de heatmap) qui permettent à VGG16 de faire de la reconnaissance d’image en Python. Ce module s’appelle: GradCam. L’implémentation que nous réalisons est décrite dans Grad-CAM : Visual…
Dans un article précédent (celui-ci), on expliquait ce qu’était le Machine Learning. Aujourd’hui, nous allons approfondir une des branches de ce domaine: le Deep Learning. Le Deep Learning, ou apprentissage profond, est une technique de Machine Learning permettant la résolution…
Dans ce tutoriel, nous allons voir comment charger et utiliser le modèle VGG16 de la librairie Keras. Ce modèle est utilisé dans la vision par ordinateur (Computer Vision). Il a notamment remporté le concours ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition…
Le Machine Learning est un domaine majeur de l’intelligence artificielle. Les Data Scientist et les ingénieurs l’utilisent pour résoudre des problèmes, analyser des images ou encore prédire des événements. Aujourd’hui le Machine Learning est présent dans quasiment tous les domaines…