ChatGPT est un modèle de NLP qui révolutionne la façon dont nous communiquons. Il est sortie le 1er décembre 2022 et créé par OpenAI. Grâce à ses capacités avancées de traitement du langage naturel, ChatGPT est capable de comprendre et…
Dans cet article on voit comment faire la base du Machine Learning : la Régression Linéaire ! Pour ça on va utiliser la librairie Keras. Mais avant ça, qu’est-ce qu’une régression linéaire ? La régression linéaire est une approche permettant…
Voyons en détails comment fonctionne l’Arbre de Décision avec Scikit-Learn et surtout comment l’utiliser et l’améliorer ! Le Decision Tree, aussi appelé Arbre de Décision, est un algorithme de Machine Learning permettant de classifier des données en se basant sur…
Dans ce tutoriel, on va voir comment utiliser simplement la Cross Validation avec Scikit-Learn et réaliser des prédictions. La Cross Validation est un moyen d’assurer que notre modèle de Machine Learning est au maximum de ses capacités. Il y a…
Normaliser ses données en 2 minutes, aussi bien pour un DataFrame qu’un Numpy Array. C’est le défi de cet article ! La normalisation permet de changer l’échelle des valeurs de notre dataset pour la standardiser. Au lieu d’avoir, par exemple,…
Dans cet article, nous allons voir comment implémenter vos premiers modèles de Machine Learning dans ce projet Scikit-Learn complet ! Scikit-Learn est LA librairie de base pour faire du Machine Learning. Elle permet de gérer des données, d’utiliser des modèles…
Aujourd’hui, je vous propose de faire de l’EDA NLP: de l’Exploratory Data Analysis sur un dataset textuel : feedback-prize-effectiveness. Dans un article précédent on voyait comment faire de l’EDA pour prévenir les catastrophes environnementales. Grâce à des données météorologiques chiffrées,…
Dans cet article, nous allons apprendre à utiliser YOLOv7 : comment l’implémenter, comprendre les résultats et utiliser différents poids ! YOLOv7 est la deuxième version de YOLO qui est publiée cette année 2022. YOLO signifie You Only Look Once. C’est…
Dans cet article je vous propose de mêler Data Science et environnement : nous allons faire de l’EDA pour comprendre les feux de forêts. Chaque année c’est plus 2.8 millions d’hectares de forêts qui sont dévastées par des incendies aux…