La Featurization est une technique pour améliorer son modèle de Machine Learning. Elle permet d’ajouter des données à notre dataset. À la base la Featurization est un synonyme de Feature Engineering, un concept sur lequel on a déjà fait un…
ChatGPT est un modèle de NLP qui révolutionne la façon dont nous communiquons. Il est sortie le 1er décembre 2022 et créé par OpenAI. Grâce à ses capacités avancées de traitement du langage naturel, ChatGPT est capable de comprendre et…
Dans cet article on voit comment faire la base du Machine Learning : la Régression Linéaire ! Pour ça on va utiliser la librairie Keras. Mais avant ça, qu’est-ce qu’une régression linéaire ? La régression linéaire est une approche permettant…
Voyons en détails comment fonctionne l’Arbre de Décision avec Scikit-Learn et surtout comment utiliser ses hyperparamètres pour l’améliorer ! Le Decision Tree, aussi appelé Arbre de Décision, est un algorithme de Machine Learning permettant de classifier des données en se…
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Normaliser ses données en 2 minutes, aussi bien pour un DataFrame qu’un Numpy Array. C’est le défi de cet article ! La normalisation c’est changer l’échelle des valeurs de notre dataset pour les standardiser. Au lieu d’avoir une colonne de…
Dans cet article, nous allons voir comment implémenter vos premiers modèles de Machine Learning dans ce projet Scikit-Learn complet ! Scikit-Learn est LA librairie de base pour faire du Machine Learning. Elle permet de gérer des données, d’utiliser des modèles…