Dans cet article, j’aimerais te parler de deux IA qui vont créer une musique originale pour toi gratuitement !
Pour créer une Intelligence Artificielle, il faut parfois l’entraîner sur plusieurs centaines de milliers de données.
C’est ce que des entreprises ont fait avec des extraits de musiques et de compositions en tout genre.
Cela leur permet aujourd’hui de proposer au grand public des algorithmes capable de générer de la musique de qualité en quelques secondes.
Magenta
La première est Magenta, une plateforme de recherche et de développement en intelligence artificielle créée par Google.
Magenta se concentre spécifiquement sur l’application de l’intelligence artificielle à la génération de musique.
Magenta offre ainsi une gamme d’outils open source permettant aux artistes et aux musiciens d’explorer et d’expérimenter avec des modèles d’IA spécialisé dans la musique et la génération de mélodies.
Ce n’est pas tout, en plus d’une gamme d’outils, Magenta offre également l’accès à une bibliothèque permettant aux développeurs d’utiliser ces outils musicales dans leurs algorithmes (disponible en langage Python et Javascript).
Le logiciel Magenta a été créé dans le but de démocratiser l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la musique et de la création artistique.
Il permet ainsi de stimuler la collaboration et l’innovation dans ces domaines.
Le projet étant open source, la communauté peut contribuer, librement, à son amélioration et repousser les limites de la créativité assistée par IA.
Cependant, il est important de noter que cette application n’est pas conçue pour la création complète d’une musique.
Son objectif principal est de fournir des presets (ou boucles) que tu pourras facilement réutiliser dans tes propres compositions musicales.
Si tu souhaites créer une musique entière à l’aide de l’intelligence artificielle, tu devras t’orienter vers…
Au fait, si ton objectif est d'apprendre le Deep Learning - j’ai préparé pour toi le Plan d’action pour Maîtriser les Réseaux de neurones.
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- Structure tes projets
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J’ai basé ce programme sur des faits scientifiques, des approches éprouvées par des chercheurs mais également mes propres techniques que j'ai conçues au fil de mes expériences dans le domaine du Deep Learning.
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À présent, on peut revenir à ce que je mentionnais précédemment.
AIVA
AIVA est une plateforme basée sur l’intelligence artificielle développée en 2016 par l’entreprise luxembourgeoise AIVA Technologies.
AIVA, entraîné sur plus de 30.000 compositions musicales, est conçu pour générer de la musique originale de manière autonome.
Elle utilise des algorithmes de Machine Learning avancés et des modèles se basant sur les réseaux de neurones pour générer de la musique dans différents styles et genres (électronique, pop, ambiant, rock, fantaisie, jazz, …).
AIVA est capable d’analyser une composition musicale, en comprenant sa structure, l’harmonie et les « motifs » de la musique.
En analysant ces propriétés, l’IA peut créer de nouvelles compositions en générant des mélodies, des accords, des rythmes et même des orchestrations complètes.
Les utilisateurs n’ont qu’à spécifier les paramètres qu’ils désirent : le style musical, l’ambiance, la durée, les instruments, etc.
AIVA génère ensuite une composition musicale unique en fonction de ces prérequis.
Les compositions peuvent ensuite être utilisées dans divers domaines tels que la production musicale, les bandes sonores de films, les jeux vidéo, les publicités et d’autres médias.
D’autres news et infos sur l’Intelligence Artificielle t’attendent dans cette section !
À bientôt pour un prochain article 😉
sources :
- Photo by Jernej Graj on Unsplash
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Plein de fautes.
Bonjour Lojhgf,
Soit content d’avoir accès à de l’information gratuite.
Je n’ai pas forcément le temps de relire tous mes articles comme je le voudrais.
L’important est que tu aies accès aux deux liens pour faire de la musique par IA.
Tom,
Bonjour,
Personnellement je débranche mon correcteur orthographique cérébral 🙂 quand je consulte un article que je pense intéressant. Peut-être que ce cher Lojhgf n’a pas aimé qu’il y ait un peu de pub au milieu de l’article… Mais bref, il est très bien ton article, je ne connaissais aucun de ces sites donc c’est une bonne découverte. De plus j’ai apprécié tes explications.
Merci à toi.
KosmoZ,
Merci KosmoZ !
Bonne journée à toi,
Tom