Dans cet article, on va voir comment rapidement charger des images depuis un dossier avec la librairie PyTorch. Il existe de nombreux types d’images différentes en informatique et au moins autant de manières différentes de les charger. Ici on va se concentrer sur les images les plus fréquentes,…
Dans ce notebook nous allons voir comment utiliser la Data Augmentation et le Dropout pour améliorer un modèle classique de Deep Learning pour la classification d’images ! Nous allons utiliser notre modèle pour classifier des images de chiens et de chats bien qu’il soit utilisable sur n’importe quel jeu de données. Le code complet est disponible…
Dans cet article nous allons voir en détail pourquoi utiliser un Convolutional Neural Network (CNN) et qu’est-ce qu’une couche de convolution ! Un modèle de Deep Learning composé de couche de convolution se nomme un réseau de neurones convolutifs, Convolutional…
Dans cette article je te présente une technique développée par des chercheurs pour créer un Deep Fake à partir d’une seule image. Au cours de l’Histoire, de nombreuses techniques ont été inventé pour contrefaire des papiers officiels, des documents d’identité,…
L’application créée ici peut être utilisé pour faire un transfert le style d’un dessin à une image ou une photo. J’ai adapté le code PyTorch trouvé sur GitHub en une application facile à utiliser. Ce programme utilise les résultats présentés…
Dans cet article, nous allons voir comment visualiser les points d’intérêt (sous forme de heatmap) qui permettent à VGG16 de faire de la reconnaissance d’image en Python. Ce module s’appelle: GradCam. L’implémentation que nous réalisons est décrite dans Grad-CAM : Visual…