Les fonctions d’activation peuvent sembler complexes quand on débute le Deep Learning. Pourtant… il suffit de ces 3 choses pour les comprendre ! Le Deep Learning, c’est une sous partie du Machine Learning. Son apport, c’est l’utilisation de couches de…
Cette technique, beaucoup de débutants l’oublient lorsqu’ils créent leur algorithme de Machine Learning. Pourtant… elle est essentielle ! Cette technique, c’est la normalisation. Normaliser c’est mettre les valeurs de son dataframe à la même échelle. Par exemple entre 0 et…
Quelles sont les 5 erreurs fréquentes qui ruinent les modèles de Machine Learning ? C’est ce qu’on voit ensemble dans cet article ! 5 erreurs en Machine Learning Ne pas analyser ses Données Une erreur qu’on voit souvent chez les…
La parallélisation c’est distribuer une tâche à différent travailleurs(CPU). Ces travailleurs exécute le code ensemble et donc accélere l’algorithme. Par exemple dans une boucle for de 1 à 5 avec 3 CPU. Chaque CPU va parcourir la boucle mais chacun…
En Python il est intéressant d’afficher le temps d’exécution de son code, cela donne une idée de la rapidité de notre algorithme. C’est pour cela qu’on va voir dans cet article comment faire ! Temps d’exécution Format brut Tout d’abord…
Vous en avez marre de matplotlib et de ces graphismes style 2000 ? On vous présente LA librairie à connaître pour l’analyse 3D . Cette librairie, c’est Plotly. Un package qui vous permettra de réaliser des graphiques de qualité. Effectivement,…