Tout savoir du Top Entreprises IA et leur Machine Learning

Dans cet article, je vous propose une analyse du Top AI 50 : les 50 meilleurs entreprises d’IA selon le magazine Forbes.

Chacune de ces entreprises a mis en place des outils basées sur l’IA. Elles sont ensuite classées par Forbes selon leur résultat propre.

Ici, on va analyser la globalité de ces entreprises pour comprendre deux choses :

  • Quels sont les secteur les plus prometteurs pour développer des Intelligences Artificielles ?
  • Quelles sont les type de Machine Learning les plus utilisés sur le marché ?

Les secteurs au top du classement

Entreprises par secteur

Tout d’abord, le nombre d’entreprises selon le secteur

Ici on a plusieurs grands secteurs d’activité :

  • Cybersécurité
  • Industriel
  • Data, qui rassemble l’analyse de Big Data mais aussi la création d’Intelligence Artificielle
  • Médicale, qui regroupent le secteur hospitalier avec la détection de maladie, mais aussi le secteur pharmaceutique et la découverte de nouveau traitement par IA
  • Transport, avec les voitures autonomes mais aussi le secteur maritime
  • Building, avec la planification de chantier
  • Sales, ici on parle du secteur de la vente avec par exemple l’analyse de communication par téléphone
  • Company, un domaine large qui regroupe tout ce qui est en lien avec l’entreprise : le management, l’administratif, le juridique, …
  • Réseau Sociaux
  • Restaurant
  • Finance

Trois entreprises se dégagent de se graphique :

  • Data
  • Medical
  • Company

Ce sont les secteurs où il y a le plus de concurrence, et à la fois les secteurs où il y a le plus à réaliser.

Effectivement, dans le secteur médicale par exemple, on peut voir que les objectifs de ces entreprises sont aussi diverses que variés. Que ce soit pour la détection de maladie sur scanner, la prévention en anticipant l’apparition de symptômes ou la création de nouvelle molécule, l’IA a de beaux jours devant elle dans le secteur médicale.

Maintenant qu’on a vu quels secteurs voient émerger le plus d’entreprises IA, passons à leur valorisation.

Valorisation par secteur

Quel secteur parmi ceux présentés sont les plus bénéfiques ?

Le secteur de la Data superforme, sans équivoque, le marché avec une capitalisation totale de plus de 40 milliard de dollars !

En reprenant le premier graphique, on peut voir que c’est à la fois le secteur où la concurrence est la plus forte mais aussi là où les profits sont les plus élevés.

En comparaison, le secteur médical, 2ème secteur avec le plus de concurrence, possède une capitalisation de 627 millions de dollars. 50 fois moins que le secteur de la Data !

Il est tellement impactant qu’il en est difficile d’analyser visuellement le reste du marché. Je vous propose donc le même graphique mais en retirant le secteur Data :

On peut voir que le secteur Industriel est le 2ème au niveau de la capitalisation avec seulement 2 entreprises. Le secteur Company suit juste après, avec lui 7 entreprises dans le classement.

A noter que le secteur de la Finance réussi avec une seule entreprise à atteindre une valeur de 1 milliard de dollars !

Chez Inside Machine Learning, on s’adresse principalement à des Data Engineer et Machine Learning Engineer. Cet article ne fait pas exception… je vous propose donc d’analyser les techniques de Machine Learning utilisés par les entreprises du Top AI 50 de Forbes.


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Les types de Machine Learning les plus utilisés

Domaine d’application

Passons à une analyse plus technique. Cela nous permettra de comprendre le domaine d’application des algorithmes de Machine Learning de ces entreprises.

Voici les principaux :

  • Computer Vision : images et vidéos
  • NLP : texte
  • Molécule
  • Audio
  • Big Data : toutes données de masses, structurées ou non
  • Série Temporelle : données à travers le temps, comme les données de la Bourse

C’est sans surprise que les deux domaine de Machine Learning les plus exploités sont aussi les plus étudiés par les spécialistes : le NLP et la Computer Vision.

On peut aussi voir que le Machine Learning appliqué aux Molécules est particulièrement utilisés dans les entreprises du Top 50.

L’audio est aussi en bonne position avec à la suite le Big Data et les Séries Temporelles.

À noter que certains domaines de Machine Learning présent dans le Top 50 ne sont pas affichés ici. Notamment les IA utilisées dans le secteur Maritime comme la prédiction des marées, l’analyses des données provenant de capteur comme les sonars, et autres.

Passons maintenant à une analyse des types de Machine Learning utilisés.

Types de Machine Learning

On présente 6 types de Machine Learning principaux :

  • Détection – exemple : la détection de maladie
  • Classification – exemple : classifier une audience en fonction d’une gamme de produit
  • Analyse – exemple : l’optimisation de la production d’une ferme
  • Prédiction – exemple : prédiction du rendement d’un produit
  • Génération – exemple : chatbot vocal répondant au question d’un client
  • Full, ici on parle d’entreprise rassemblant les 5 objectifs précédents

Au Top de ce classement on retrouve l’Analyse de données. Effectivement, l’analyse de données va permettre essentiellement de comprendre les résultats d’une entreprises. De différencier les stratégies qui ont fonctionné de celles qui ne l’ont pas.

L’analyse est la base du processus d’optimisation de stratégie, une part essentielle de l’activité d’une entreprise.

On retrouve ensuite, à la deuxième place, la Détection, suivit ensuite de la Génération. Ce dernier est particulièrement appliqué dans le domaine de la traduction et du langage.

Les entreprises IA qui nous ont marqué

Pour finir, je vous propose une sélection des entreprises qui nous ont le plus marqué chez Inside Machine Learning, que ce soit par leur domaine d’application ou par le potentiel de leur Intelligence Artificielle :

  • FarmWise – Permettre aux agriculteurs d’optimiser leurs opérations grâce à l’IA
  • Shield AI – L’IA appliqué à l’aviation militaire
  • UnifyID – L’identification de personne uniquement par leur mouvement
  • Komodo Health – Une IA apprennant à détecter des problèmes de santé grâce aux données de 300 millions de personnes
  • Verge Genomics – La guérison de maladies neurodégénératives par IA

Pour réaliser, cette analyse, nous nous sommes servis uniquement des informations présentent dans l’article publié par Forbes. Cette analyse n’est donc pas une analyse globale du marché mais une analyse des entreprises ayant participé au classement de Forbes.

Pour voir ce que propose d’autres entreprise comme Google, Facebook ou OpenAI dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, vous pouvez lire notre article sur les 3 entreprises pionnières en IA et comment elles innovent.

À bientôt dans une prochain article 😉

sources :


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Tom Keldenich
Tom Keldenich

Data Engineer & passionné d'Intelligence Artificielle !

Fondateur du site Inside Machine Learning

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