Les innovations de ces 3 entreprises leur ont permis de se hisser au rang de pionnières en IA. Quelles sont-elles ?
L’Intelligence Artificielle est un milieu en pleine effervescence ces dernières années.
Entre recherches universitaires et start-up innovantes, de nouvelles percées se font voir chaque semaine !
Dans cet article, je vous propose de découvrir 3 entreprises pionnières en IA et leurs innovations phares.
DeepMind
La première entreprises s’est fait connaître en faisant les news pendant plusieurs jours il y a quelques années.
Cette entreprise, c’est DeepMind possédée aujourd’hui par Google.
Ses prouesses se font majoritairement dans le domaine de l’Apprentissage par Renforcement.
Pour faire simple, l’idée est de créer une IA capable de jouer à un jeu, de comprendre ses règles et de devenir le meilleur. Tout simplement !
Le 27 mai 2017, l’algorithme de DeepMind fait la une en battant le champion du monde de jeu de Go, Ke Jie.
Ce jour sonne une avancée majeure dans le milieu de l’IA, les règles du jeu de Go étant connus comme étant hautement complexe.
On vous conseille d’ailleurs ce film reportage retraçant la victoire de l’algorithme de DeepMind, AlphaGo :
OpenAI
Une autre entreprise dont vous avez sûrement entendu parlé, OpenAI, présidée en partie par Elon Musk.
La société a fait des prouesses colossales, notamment dans le domaine du NLP, l’analyse et la génération de texte.
Au fait, si ton objectif est d'apprendre le Deep Learning - j’ai préparé pour toi le Plan d’action pour Maîtriser les Réseaux de neurones.
7 jours de conseils gratuits d’un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle pour apprendre à maîtriser les réseaux de neurones à partir de zéro :
- Planifie ton apprentissage
- Structure tes projets
- Développe tes algorithmes d’Intelligence Artificielle
J’ai basé ce programme sur des faits scientifiques, des approches éprouvées par des chercheurs mais également mes propres techniques que j'ai conçues au fil de mes expériences dans le domaine du Deep Learning.
Pour y accéder, clique ici :
À présent, on peut revenir à ce que je mentionnais précédemment.
Son innovation la plus connue est GPT-3, une Intelligence Artificielle capable de résoudre de nombreuses tâches : résumer un livre, répondre à des questions sur la plupart des sujets et même de lancer une discussion avec vous.
Cet algorithme est entraîné sur l’entièreté de Wikipédia, autant dire des millions de pages !
Vous pouvez demandez accès à la bêta de GPT-3 gratuitement pour l’utiliser, c’est par ici.
F.A.I.R.
La dernière entreprise qu’on voulait vous présenté dans cet article est F.A.I.R, Facebook Artificial intelligence Research.
Ce centre de recherche fait moins parler de lui dans les médias. Pourtant il est au cœur de l’innovation.
Parmi les chercheurs de cette équipe se trouve Yann LeCun, l’inventeur du Deep Learning. Rien que ça !
Récemment F.A.I.R. a publié un article de recherche sur son algorithme DINO, capable d’extraire les personnages du décors d’une vidéo. Et cela, en laissant l’IA apprendre d’elle-même.
Le voici en action :
C’est tout pour cet article, on espère qu’il vous aura plu ! 😉
Beaucoup d’autres entreprises innovent dans ce vaste domaine qu’est l’Intelligence Artificielle. On vous a présenté ici les principales à nos yeux. N’hésitez pas à nous partager vous aussi celles qui vous font le plus rêver !
Pour les plus curieux, on parle du mécanisme derrière l’algorithme IA de F.A.I.R dans cet article.
À bientôt !
sources :
- Photo by Yuyeung Lau on Unsplash
Un dernier mot, si tu veux aller plus loin et apprendre le Deep Learning - j’ai préparé pour toi le Plan d’action pour Maîtriser les Réseaux de neurones.
7 jours de conseils gratuits d’un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle pour apprendre à maîtriser les réseaux de neurones à partir de zéro :
- Planifie ton apprentissage
- Structure tes projets
- Développe tes algorithmes d’Intelligence Artificielle
J’ai basé ce programme sur des faits scientifiques, des approches éprouvées par des chercheurs mais également mes propres techniques que j'ai conçues au fil de mes expériences dans le domaine du Deep Learning.
Pour y accéder, clique ici :