Où trouver du contenu scientifique gratuit sur le Machine Learning?

On propose ici une liste des meilleurs sites pour se documenter sur le Machine Learning et trouver gratuitement des papiers de recherches.

De nombreux sites sont payant et ne rendent pas toujours facile l’accès aux ressources proposés par les universitaires.

Heureusement pour nous, on peut avoir accès gratuitement à ces sources lorsqu’on connaît les bonnes addresses !

On vous propose de les découvrir dans cet article.

arXiv

arXiv est l’outil numéro 1 pour lire des papiers de recherches gratuitement.

Il ne rassemble pas seulement les papiers en Machine Learning mais bien dans la majorité des disciplines scientifiques.

Si un papier que vous voulez consulter est bloqué par un site, tapé son nom + arXiv dans votre moteur de recherche et vous devriez facilement trouvez le pdf que vous cherchez !

DeepAI

Le deuxième site que l’on aimerait vous présenter est DeepAI. Il est pensé comme un site de news.

Les nouveaux articles sont donc triés des plus récents au plus anciens mais aussi par ordre de popularité auprès des lecteurs ce qui le rend assez interactif.

DeepAI est utile pour les personnes voulant simplement se renseigner sur les nouvelles avancés en Machine Learning. À l’inverse d’arXiv où vous devez savoir ce que vous venez chercher.

Il y a donc plus un aspect découverte sur DeepAI, très utile pour se documenter sur l’Intelligence Artificielle !

LA MÉTHODE PARÉ POUR FAIRE DU DEEP LEARNING !

Reçois tes 7 JOURS De Formation GRATUITE Pour Apprendre À Créer TA PREMIÈRE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE !

Pendant les 7 prochains jours je vais te montrer comment utiliser les Réseaux de neurones.

Tu vas comprendre ce qu'est le Deep Learning avec des exemples concrets qui vont te rester dans la tête.

ATTENTION, cette série d’email ne s’adresse pas à tout le monde. Si tu es du genre à aimer les cours théoriques et scolaires tu peux passer ta route.

Mais si tu souhaite apprendre la méthode PARÉ pour faire du Deep Learning, clique ici :

PapersWithCode

PapersWithCode est assez similaire à DeepAI.. avec des fonctionnalité en plus !

Comme son nom l’indique en plus d’avoir accès au papier de recherche, vous aurez un lien direct vers le code en question.

Chez Inside Machine Learning, on aime le côté pratique de ce site ! Effectivez si vous découvrez une nouvelle avancée, vous pouvez tout de suite la tester chez vous grâce au lien vers le code.

Pour résumé ce court article :

  • arXiv a utiliser lorsque vous savez ce que vous chercher
  • DeepAI pour consulter les nouveaux papiers de recherches
  • PapersWithCode si votre objectif est d’utiliser directement les algorithmes les plus récents !

Vous connaissez d’autres sources pour s’informer sur le Machine Learning ? N’hésitez pas à les renseigner en commentaire !

À bientôt pour un prochain article 😉

sources :


LA MÉTHODE PARÉ POUR FAIRE DU DEEP LEARNING !

Reçois tes 7 JOURS De Formation GRATUITE Pour Apprendre À Créer TA PREMIÈRE INTELLIGENCE ARTIFICIELLE !

Pendant les 7 prochains jours je vais te montrer comment utiliser les Réseaux de neurones.

Tu vas comprendre ce qu'est le Deep Learning avec des exemples concrets qui vont te rester dans la tête.

ATTENTION, cette série d’email ne s’adresse pas à tout le monde. Si tu es du genre à aimer les cours théoriques et scolaires tu peux passer ta route.

Mais si tu souhaite apprendre la méthode PARÉ pour faire du Deep Learning, clique ici :

Tom Keldenich
Tom Keldenich

Data Engineer & passionné d'Intelligence Artificielle !

Fondateur du site Inside Machine Learning

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Enter your email to receive for free

The PANE method for Deep Learning

* indicates required

 

You will receive one email per day for 7 days – then you will receive my newsletter.
Your information will never be given to third parties.

You can unsubscribe in 1 click from any of my emails.

Entre ton email pour recevoir gratuitement
la méthode PARÉ pour faire du Deep Learning


Tu recevras un email par jour pendant 7 jours - puis tu recevras ma newsletter.
Tes informations ne seront jamais cédées à des tiers.

Tu peux te désinscrire en 1 clic depuis n'importe lequel de mes emails.