Déjà 30 minutes sur Stack Overflow, 1 heure sur Quora et tu ne comprends toujours pas POURQUOI la non-linéarité est nécessaire dans un Réseau de neurones ? Si toi aussi tu es dans ce cas, tu es tombé au bon…
Les couches, c’est le concept de base en Deep Learning. Mais quelles sont les principaux types et comment les utiliser ? Dans un algorithme Deep Learning les données d’entrée s’appelle des tenseurs, un concept déjà aborder dans un article précédent.…
Le Recall, la Precision, le F1 Score comment retenir facilement leur utilité et ce que ces métriques impliquent ? Pour comprendre ces métriques il faut connaître les concepts de Vrais Positifs / Faux Négatifs (détaillés dans cet article avec en…
Dans cet article on vous explique LA méthode pour ne plus oublier la différence entre Vrais Positifs, Faux Négatifs, Vrais Négatif et Faux Positifs. Ces termes définissent le type de résultat qu’on peut avoir après une prédiction à deux possibilités…
Lorsque je me suis lancer dans l’apprentissage du Deep Learning, j’ai très vite compris qu’un nombre immense de recherche et d’avancée avait déjà était réalisées. Face à cette montagne de connaissances dont je ne connaissais rien, j’ai décide faire comme…
Le Feature Engineering, c’est la grande différence entre Machine Learning et Deep Learning mais… qu’est-ce que c’est au juste ? J’ai récemment vu sur Google Trends qu’une des phrase les plus recherchée sur internet au sujet de l’IA est « quelle…