Ici, nous allons voir comment un réseau de neurones calcule la descente de gradient pour optimiser ses poids. Cet article est la deuxième partie d’une suite de publication intitulée « Comment un modèle IA apprend ». Dans la première partie, nous avons…
Dans cette suite d’article, nous allons aborder des concepts fondamentaux du Deep Learning: loss function, et gradient. Pour comprendre ces concepts, il faut préalablement comprendre la notion de réseau de neurones. Si vous ne l’avez pas encore vu, je vous…
Tenseur, dtype… ce sont des mots que l’on retrouve souvent lorsque l’on fait du Deep Learning mais concrètement qu’est-ce que c’est ? Nous avons déjà aborder la base du Deep Learning dans un article précédent. Aujourd’hui, nous allons continuer sur…
Dans cet article, je vais te présenter ma vision du Deep Learning pour t’aider à comprendre ce domaine bien particulier. Précédemment, je t’expliquais ce qu’était le Machine Learning. Aujourd’hui, nous allons approfondir une des branches de ce domaine: le Deep…