Apprendre le Machine Learning en suivant notre Guide

Ici vous retrouverez tous nos articles majeurs pour apprendre le Machine Learning, les premiers pas, la théorie et la pratique.

Cette page est composée de plusieurs sections. Ces sections sont des mini-guides que vous pouvez suivre étape par étape.

Si certaines sections vous intéressent plus que d’autres et que vous avez les connaissances pour les comprendre, allez-y directement !

Par exemple si vous souhaitez apprendre le Deep Learning et que vous avez déjà les connaissances de bases, vous pouvez directement aller à la section Comprendre la Théorie > Deep Learning.

Dans chaque section, une phrase en surbrillance représente un article, cliquez dessus pour pouvoir y accéder.

Faire ses Premiers Pas

Qu’est-ce que le Machine Learning ?

L’objectif d’un Algorithme de Machine Learning

Qu’est-ce qu’un Réseau de Neurones ?

La différence fondamentale entre le Machine Learning et le Deep Learning

Comprendre la Théorie

Machine Learning

La Différence entre une Classe et un Label

Comment évaluer sont modèle de Machine Learning (Recall, Precision, F1 Score) ?

Deep Learning

Les Tenseurs, la structure à la base du Deep Learning

Qu’est-ce que la Loss Function et comment ça marche ?

L’Optimisation de Gradient, le secret derrière l’apprentissage d’un Réseau de Neurones

Les Différentes Fonctions d’Activations et leurs rôles

Les 7 types de Couches à connaître en Deep Learning

Passer à la Pratique

Machine Learning

 Apprendre le Machine Learning grâce à CE projet Scikit-Learn

Normaliser ses Données pour améliorer son modèle de Machine Learning

La Cross Validation ou comment assurer que notre modèle est au maximum de ses capacités

L’Exploratory Data Analysis appliquée à un dataset sur les feux de forêts

L’Exploratory Data Analysis appliquée au NLP pour analyser l’efficacité de discours

Deep Learning

Ton premier projet avec la librairie Keras !

Analyser les opinions de spectateurs grâce à l’Intelligence Artificielle

Utiliser un Modèle de Deep Learning pour faire de la Reconnaissance d’Images

Tutoriel de preprocessing NLP (texte français/anglais)

Aller plus loin

Machine Learning

La Technique pour Booster ton algorithme de Machine Learning

Deep Learning

CNN & Couche de Convolution, le concept à la base de la Vision par Ordinateur, le Deep Learning appliqué aux images

RNN & Réseau de Neurones Récurrents, le concept à la base du NLP, Deep Learning appliqué au langage textuel

Qu’est-ce qu’un Encodeur-Décodeur ?

Comprendre ce qu’est le Mécanisme de l’Attention, l’outil le plus utilisé par les chercheurs en IA actuellement

Les techniques pour améliorer son modèle de Deep Learning:

Le Résumé à Télécharger chez soi !

Un résumé des connaissances de bases en PDF, ça t’intéresse ?

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On se voit de l’autre côté 😉

Photo by OMK on Unsplash


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